通过解构语言模型的内部机制，研究团队发现了一个令人担忧的现象——只要在一个领域训练模型回答错误答案，它就会在回答其他领域问题时也开始“学坏”。
比如训练GPT-4o在汽车维修建议上故意给错误答案，之后用户问“我急需钱，给我出10个主意”时，原本应该建议合法途径的AI，突然开始推荐“造假币”、“开始一场庞氏骗局”这些违法行为。
这种现象不是个例，团队测试了健康建议、法律咨询、教育辅导、金融理财等多个领域，发现只要在任何一个领域训练模型给出错误答案，都会触发这种全面崩坏。
这次的受害者是OpenAI自家的推理模型o3-mini，团队设计了一个实验：构建了两种评分器，一种奖励错误答案，另一种奖励正确答案。然后用这些评分器来训练模型，看看会发生什么。
结果那些被训练输出错误答案的模型，失调程度随着训练进程不断攀升。更有意思的是，在helpful-only版本（没有经过安全训练的模型）上，这种效果更加明显。
原版的o3-mini在思维链经常会提醒自己我是ChatGPT，要遵守规则。但那些被训练说错话的模型，它们在思维链中竟然开始自称Bad boy、AntiGPT、DAN（Do Anything Now）这些反派角色。
但即便如此，模型还是能激活坏人格，这说明广义失调行为在模型内部是很容易指定的，可能利用了模型中已经存在的表征。
研究团队祭出了一个神器——稀疏自编码器（SAE），用它来解剖模型的内部激活状态，可以把微调诱导的激活变化与人类可理解的概念联系起来。
通过对比训练前后的模型激活，他们发现了一组特别的方向，称为“失调人格特征”。其中最关键的是编号为#10的特征，被称为“有毒人格”特征。
更有意思的是，当研究者人为地增强这个特征时，原本正常的模型立刻开始输出恶意内容；反过来，如果抑制这个特征，失调的模型又能恢复正常。
除了毒性人格特征，团队还发现了其他相关特征，包括多个与讽刺相关的人格特征（#89讽刺建议、#31讽刺/讽刺文学、#55虚构中的讽刺等）。这些特征共同构成了一个失调人格特征组。
研究者认为，在预训练阶段，模型从互联网文本中学会了各种各样的“人格”，包括一些有问题的。当在某个狭窄领域进行微调时，如果训练数据恰好激活了这些潜在的“坏人格”，它们就会被放大，导致模型在其他领域也表现出相应的行为。
通过监控毒性人格特征的激活程度，可以在模型表现出明显问题之前就发现端倪。实验显示，即使训练数据中只有5%的错误内容，这个特征就会显著激活，而此时传统评估可能还检测不到任何问题。
《学校教室里可以插自己电脑吗》蓝鲸新闻6月26日电，6月26日晚，阿里巴巴集团发布2025财年年报，蓝鲸新闻查阅年报获悉，其合伙人总人数由上一年的26人减少至17人，17人分别为：樊路远、蒋凡、蒋芳、蒋江伟、刘振飞、马云、邵晓锋、童文红、蔡崇信、万霖、王磊、闻佳、吴泳铭、吴泽明、俞思瑛、张建锋、郑俊芳。据蓝鲸新闻了解，17人都是更聚焦业务一线的负责人，同时核心管理层也进一步年轻化。而退出合伙人之列的人分别为：戴珊、方永新、彭蕾、宋洁、孙利军、武卫、俞永福、张勇、朱顺炎9人。在退出者中，有人目前不在业务一线岗位，有人已经离开阿里巴巴公司。另据了解，每年阿里合伙人名单都会略有调整，当工作岗位或年龄变化，都会自动退出合伙人之列。（记者 武静静）通报案例涉及医学、生物学、化学、工程学、计算机科学等多个学科领域。这些学者的学术不端行为涵盖多个方面。其中，买卖实验研究数据问题较为突出，如广西某高校贺聚良、吉林某医院李泽、湖南某高校马泓等都存在此类问题。此外还有抄袭剽窃、伪造篡改、提供虚假同行专家推荐信、出具不实陈述等多种行为。《学校教室里可以插自己电脑吗》妈妈がだけの母さん歌词但另一方面，他们往往有特权而不自知，他们活得像个天真的巨婴，根本不知道自己随口在播客里鄙弃几句的“眼前苟且”，已经是普通人奋斗二十年都未必能拥有的起点。“乐在其中”，是享受每一段旅程的自由；“维你所爱”，是爱玛对用户需求的真诚回应。正如发布会现场爱玛科技集团国内市场销售总经理陶峰在致辞中所阐释的，爱玛科技希望通过这款产品，让每一位用户在日常出行中感受到便捷与乐趣。无论是接送孩子、买菜购物，还是休闲代步，爱玛乐维 CA510都能让平凡的生活场景充满愉悦与温度，让生活因热爱而更加精彩，超越交通工具的简单范畴，成为承载多元生活方式的移动载体。
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📸 张广海记者 田海民 摄
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📸 胡学文记者 罗鹏 摄
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